{itemname}
{itemname}
香港二樓書店 > 今日好書推介
成為賈伯斯：天才巨星的挫敗與孕成
定價217.00元
8
折優惠：
HK$173.6
●二樓推薦
●文學小說
●商業理財
●藝術設計
●人文史地
●社會科學
●自然科普
●心理勵志
●醫療保健
●飲 食
●生活風格
●旅 遊
●宗教命理
●親子教養
●少年讀物
●輕 小 說
●漫 畫
●語言學習
●考試用書
●電腦資訊
●專業書籍
機率與統計(第三版)
沒有庫存
訂購需時10-14天
9789861548838
陳常侃
全華科技
2009年9月03日
207.00 元
HK$ 196.65
詳
細
資
料
* 叢書系列：大專電子
* 規格：平裝 / 524頁 / 16K / 普級 / 單色印刷 / 初版
* 出版地：台灣
大專電子
分
類
自然科普
>
數學
>
其他
同
類
書
推
薦
誰都可能呼攏你，但是數學不會：SUPER教師引路，讓人生開外掛的38則思考筆記
顛覆賭場的智慧：天下第一騙局和天下第一智障
數學女孩秘密筆記：機率篇
數學故事讀說寫：敘事．閱讀．寫作（免費下載高中教師學生課堂實作「學習歷程輕鬆做」電子學習單）
傻瓜學機率＆統計：不懂公式也無妨
其
他
讀
者
也
買
股價、棉花與尼羅河密碼：藏在金融圖表裡的風險
貝氏統計：原理與應用
社會學(修訂六版)
經濟發展理論（創新之父熊彼得•百年經典重譯版）
下重注的本事：當道投資人的高勝算法則
就是要好運
內
容
簡
介
本書前五章為大學一學期對機率介紹的基礎課程內容。從第五章到第七章前三節和第八章是著重在機率與統計的課程內容。從第五章到6.1及7.1至7.3等是機率與隨機程序簡介的入門課程內容。
許多其它的課程綱要可以使用不同的可選擇性章節。初級的研究所隨機程序的課程內容是先快速地複習機率公設和隨機變數的概念，包括一些有星號的章節：事件類別(2.8)，Borel場，和機率的連續性(2.9)，隨機變數的正式定義(3.1)，和cdf的極限特性(4.1)。接下來是進入第六章的向量隨機變數，包括它們的聯合分佈，和它們的轉換。在第七章討論的是中央及限定理和收斂的概念。統計信號處理的課程會強調的章節為隨機變數的估計(6.5)，最大概似估計，Cramer-Rao下限(8.3)，和Bayesian判定法(8.6)。排隊理論課程會強調的章節為更新程序(7.5)。
目
錄
第1章 電機與電腦工程中的機率模型
1-11.1 以數學模型做為分析和設計的工具
1-11.2 確定模型
1-31.3 機率模型
1-41.4 一個詳細的例子：封包式語音傳輸系統
1-81.5 其他的例子
1-101.6 本書的概要
1-14摘要 1-15習題
1-17
第2章 機率理論的基本概念
2-12.1 描述隨機實驗
2-12.2 機率公理
2-11*2.3 使用計數方法來計算機率
2-212.4 條件機率
2-282.5 事件的獨立
2-342.6 循序實驗
2-40*2.7 合成隨機特性的電腦方法：隨機數產生器
2-48*2.8 細節：事件類別
2-52*2.9 細節：事件數列的機率
2-57摘要
2-61習題
2-63
第3章 離散隨機變數
3-13.1 一個隨機變數的概念
3-13.2 離散隨機變數和機率質量函數
3-43.3 離散隨機變數的期望值和動差
3-93.4 條件機率質量函數
3-173.5 重要的離散隨機變數
3-213.6 離散隨機變數的產生
3-35摘要 3-36習題 3-37
第4章 單一隨機變數
4-14.1 累積分佈函數
4-14.2 機率密度函數
4-84.3 X的期望值
4-154.4 重要的連續隨機變數
4-244.5 一個隨機變數的函數
4-354.6 馬可夫不等式和柴比雪夫不等式
4-424.7 轉換方法
4-454.8 基本的可靠度計算
4-514.9 產生隨機變數的計算機方法
4-56*4.10 熵(ENTROPY)
4-64摘要
4-74習題
4-76
第5章 隨機變數對
5-15.1 兩隨機變數
5-15.2 離散隨機變數對
5-55.3 X和Y的聯合CDF
5-105.4 兩個連續的隨機變數的聯合PDF
5-155.5 兩隨機變數的獨立
5-215.6 聯合動差和兩個隨機變數其函數的期望值
5-245.7 條件機率和條件期望
5-295.8 兩隨機變數的函數
5-385.9 聯合GAUSSIAN隨機變數對
5-46*5.10產生獨立的GAUSSIAN隨機變數
5-51摘要
5-54習題
5-56
第6章 向量隨機變數
6-16.1 向量隨機變數
6-16.2 多個隨機變數的函數
6-86.3 向量隨機變數期望值
6-176.4 聯合GAUSSIAN隨機向量
6-256.5 隨機變數的估計
6-32*6.6 產生相關的向量隨機變數
6-43摘
6-47習題
6-49
第7章 隨機變數的和與長期平均
7-17.1 隨機變數的和
7-17.2 樣本平均值和大數法則
7-77.3 中央極限定理
7-11*7.4 隨機變數數列的收斂
7-20*7.5 長期到達率和伴隨的平均
7-29*7.6 使用離散傅立葉轉換計算分佈
7-34摘要
7-43習題
7-44
第8章 統計
8-18.1 樣本和取樣分佈
8-18.2 參數估計
8-58.3 最大概似估計
8-98.4 信賴區間
8-218.5 假設檢定
8-328.6 BAYESIAN判定方法
8-478.7 資料的分佈配適檢定
8-54摘要
8-60習題
8-62※原著9至12章未於此次中譯本翻譯。
附錄A 常用數學算式
附-1A. 三角恆等式
附-1B. 不定積分
附-2C. 定積分
附-3
附錄B 傅立葉轉換公式表
附-4A. 傅立葉轉換定義
附-4B. 特性
附-4C. 傅立葉轉換對
附-5
附錄C 矩陣和線性代數
附-6A. 基本的定義
附-6B. 對角化
附-6C. 二次式
附-8
書
評
其 他 著 作
1.
離散時間訊號處理(第三版)
2.
線性代數(第二版)
3.
機率系統與隨機信號
